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算力基建篇：智能算力的軍備競賽

2025/7/4 16:51:00

算力基建篇：智能算力的軍備競賽

核心觀點(diǎn)：大模型性能提升依賴算力基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。中國智能算力規(guī)模預(yù)計(jì) 2027 年達(dá) 1117.4 EFLOPS，年復(fù)合增長率 33.9%。工商銀行通過 RoCE 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化千卡并行訓(xùn)練，AI 通信帶寬提升 24%；郵儲(chǔ)銀行部署 200G RoCE 網(wǎng)絡(luò)支持萬卡擴(kuò)展，斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)效率提升 35%，模型訓(xùn)練成本降低 20%。硬件層面，英偉達(dá) GB200 服務(wù)器推理性能提升 30 倍，博通 3nm XPU 預(yù)計(jì) 2025 年下半年量產(chǎn)。這種算力需求推動(dòng)「算網(wǎng)存」協(xié)同架構(gòu)發(fā)展，金融行業(yè)正探索光模塊降速自愈、芯片故障快切等技術(shù)提升系統(tǒng)可用性。

技術(shù)創(chuàng)新：工商銀行采用 RoCE 智能無損網(wǎng)絡(luò)，替代傳統(tǒng) FC 存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，帶寬吞吐提升 24%，同時(shí)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)國產(chǎn)化，解決供應(yīng)鏈卡脖子問題。郵儲(chǔ)銀行部署 200G RoCE 網(wǎng)絡(luò)，支持萬卡集群擴(kuò)展，斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)效率提升 35%，模型訓(xùn)練成本降低 20%。英偉達(dá) GB200 服務(wù)器采用新一代架構(gòu)，單卡推理性能較前代提升 30 倍，支持萬億參數(shù)模型的實(shí)時(shí)響應(yīng)。

行業(yè)實(shí)踐：郵儲(chǔ)銀行的智能算力云資源池具備支持千億級(jí)參數(shù)規(guī)模大模型訓(xùn)練的能力，其智能「小郵助手」日均受理咨詢超 3,000 次，業(yè)務(wù)辦理時(shí)長縮短約 20%。

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