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  • 課程簡(jiǎn)介】

    Excel Power Query是Excel中一個(gè)非常有用的工具,也是被很多Excel使用者忽略的一個(gè)工具。一方面,大家為數(shù)據(jù)處理忙的焦頭爛額,另一方面,卻講Power Query這個(gè)數(shù)據(jù)處理的利器束之高閣。時(shí)間上,那些需要花費(fèi)你幾個(gè)小時(shí)甚至幾天的工作,都可以用Power Query自動(dòng)完成。這些工作包括:

    1. 合并存放在不同工作表或者多個(gè)工作簿中的數(shù)據(jù),比如各分公司的銷售記錄
    2. 清洗錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及不規(guī)范數(shù)據(jù)
    3. 需要使用復(fù)雜的公式進(jìn)行處理的工具。
    4. 將不規(guī)范的表格格式轉(zhuǎn)換為規(guī)范的表格格式。
    5. 從數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)系統(tǒng),網(wǎng)站上自動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
    6. ……

    尤其重要的是,所有的這些數(shù)據(jù)處理工作都只需要建立一次,以后的工作就是鼠標(biāo)點(diǎn)擊一次而已,可以極大的提高工作效率。

    從Excel 2010開(kāi)始,微軟就在Excel中提供了Power Query工具。在Excel 2016以后的版本中,Power Query得到了很大增強(qiáng),并且與Excel集成的更加緊密。只要掌握了這個(gè)工具,你會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)令你苦惱的各種數(shù)據(jù)處理工作都消失不見(jiàn)了,你也不需要再花時(shí)間學(xué)習(xí)那些煩人的函數(shù)和“技巧”了

    課程大綱

    第一章,認(rèn)識(shí)Power Query                   

    1.1   認(rèn)識(shí)Power Query  (免費(fèi)試聽(tīng))                                           

    第二章,理解和管理查詢                      

    2.1    理解和管理查詢                                                                               

    第三章,數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換                      

    3.1    數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換之列操作                                                        

    3.2   數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換之根據(jù)原來(lái)的列生成新列                            

    3.3   數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換之行操作                                                        

    第四章,常見(jiàn)數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景                           

    4.1   常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之透視與逆透視                                     

    4.2    常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之不規(guī)范數(shù)據(jù)處理                                

    4.3   常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之日期處理                                              

    4.4   常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之文本數(shù)據(jù)處理                                    

    第五章,數(shù)據(jù)處理案例                           

    5.1   數(shù)據(jù)處理案例之多列數(shù)據(jù)排序                                                    

    5.2   數(shù)據(jù)處理案例之多個(gè)條件排名                                                   

    5.3   數(shù)據(jù)處理案例之文本文件處理                                                    

    5.4    數(shù)據(jù)處理案例之多個(gè)工作表數(shù)據(jù)合并                                   

    5.5    數(shù)據(jù)處理案例之導(dǎo)入整個(gè)文件夾                                            

    5.6    表格的連接——“vlookup”                                                     

    5.7   根據(jù)文本創(chuàng)建不同的索引                                                             

    5.8   數(shù)據(jù)處理案例之分組排名                                                            

    5.9   數(shù)據(jù)處理案例之交互式查詢                                                        

    第六章,初級(jí)課程總結(jié)                           

    6.1   Power Query初級(jí)課程總結(jié)                                                         

    • 01

      1.1 認(rèn)識(shí)Power Query

      試看
      27:50
    • 02

      2.1 理解和管理查詢

      37:47
    • 03

      3.1 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換之列操作

      21:51
    • 04

      3.2 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換之根據(jù)原來(lái)的列生成新列

      28:41
    • 05

      3.3 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換之行操作

      13:50
    • 06

      4.1 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之透視與逆透視

      26:51
    • 07

      4.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之不規(guī)范數(shù)據(jù)處理

      39:11
    • 08

      4.3 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之日期處理

      28:03
    • 09

      4.4 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景之文本數(shù)據(jù)處理

      22:07
    • 10

      5.1 數(shù)據(jù)處理案例之多列數(shù)據(jù)排序

      21:31
    • 11

      5.2 數(shù)據(jù)處理案例之多個(gè)條件排名

      23:19
    • 12

      5.3 數(shù)據(jù)處理案例之文本文件處理

      22:20
    • 13

      5.4 數(shù)據(jù)處理案例之多個(gè)工作表數(shù)據(jù)合并

      16:27
    • 14

      5.5 數(shù)據(jù)處理案例之導(dǎo)入整個(gè)文件夾

      14:41
    • 15

      5.6 表格的連接——“vlookup”

      21:05
    • 16

      5.7 根據(jù)文本創(chuàng)建不同的索引

      15:47
    • 17

      5.8 數(shù)據(jù)處理案例之分組排名

      16:32
    • 18

      5.9 數(shù)據(jù)處理案例之交互式查詢

      8:06
    • 19

      6.1 Power Query初級(jí)課程總結(jié)

      28:01

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