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必看！最新軟件測試行業(yè)發(fā)展趨勢解讀

2022/6/30 15:38:11

軟件測試行業(yè)趨勢解讀

軟件測試行業(yè)正在以不可預估的速度發(fā)展。從AI到ML，軟件測試在技術領域，不斷地探求創(chuàng)新與發(fā)展。根據GlobalMarketInsights發(fā)布的數據[1]，全球軟件測試市場規(guī)模于2019年已超過400億美元，從2020年至2026年，預計復合年增長率將超過6%。

也正因為軟件測試的重要性，每個軟件測試企業(yè)以及每個測試工程師都想要在未來十年在行業(yè)保持優(yōu)勢地位。如何在這場游戲中保持王者地位呢？掌握行業(yè)發(fā)展趨勢必不可少。

1、無代碼自動化測試

無代碼測試自動化工具建立在人工智能技術和可視化建模的基礎上，可以加速生成滿足測試自動化需求的測試用例。通過使用自動化測試工具，QA工程師無需編碼知識便可以創(chuàng)建測試用例場景，并減少重復測試用例的時間。

為什么無代碼自動化測試能夠成為趨勢之一？

易于審查：由于這些測試用例是在沒有任何代碼的情況下生成的，對于不懂編碼的人來說，也是清晰易懂。因此，即使項目中的非技術人員也可以毫不費力地審查此類測試用例。

節(jié)省成本：有了無代碼自動化測試，QA工程師不需要為了新的項目學習新的編程語言，企業(yè)也不需要再聘請掌握某種特定編程語言的工程師。因此，它可以幫助企業(yè)節(jié)約人力成本、時間成本等。

提高效率：應用無代碼自動化工具，測試用例的生成不需要非常復雜的語法，生成速度快，可提高整個項目的效率。

2、機器學習和人工智能自動化

處在互聯網世界中，由于應用程序數量的不斷增加，AI在科技各個方面的應用勢必將繼續(xù)增長。根據MarketsAndMarkets發(fā)布的數據[2]，到2025年，人工智能在全球的總體投資預計將達到近2000億美元。

我們將在測試領域將會看到更多與人工智能相關的應用程序，其中大部分將應用于分析與報告。

測試套件優(yōu)化：檢測并消除多余的不必要的測試用例。

日志分析：檢測需要手動測試和自動測試的特殊測試案例。

缺陷分析：檢測與公司風險相關的缺陷。

預測性分析：判斷最終客戶行為的關鍵參數和規(guī)格，并確定需要專注的應用領域。

保證測試需求覆蓋率：從RTM（需求跟蹤矩陣）中提取必要的關鍵字。軟件測試和QA團隊可以利用機器學習（ML）和人工智能（AI）來改善其自動化測試策略，并借助分析和報告功能與新版本保持同步。

例如，軟件測試人員可以使用AI算法來為其他自動化測試確定范圍和優(yōu)先級。 基于AI的測試應用程序還可以通過識別不需要的測試用例以及檢查RTM中的關鍵字來確保測試覆蓋率來優(yōu)化測試套件。

機器學習（ML）是智能自動化的基礎。盡管預測最終客戶的行為模式對于人工智能仍然是一個挑戰(zhàn)，但支持機器學習的預測分析可以通過檢測應用程序中未充分利用的部分來增強人工智能。目前，機器學習在軟件測試領域還未廣泛應用，但我們仍然相信，機器學習將會以分析為主要發(fā)展功能促進軟件測試的發(fā)展。

3、敏捷自動化測試

測試自動化可以在每個Sprint中保證高測試覆蓋率，并提供我們在敏捷環(huán)境中追求的卓越質量以及即時反饋和響應。在過去一年中，當44%的公司將一半甚至更多的測試項目自動化時，自動化測試就將成為主流。并且，我們也相信自動化測試占比也將持續(xù)增長。

根據MarketsAndMarkets于2019年9月份發(fā)布的報告[3]，“全球測試自動化市場規(guī)模預計將從2019年的126億美元增長到2024年的288億美元，復合年增長率為18.0％”。自動化測試團隊可以執(zhí)行重復性工作，快速準確地發(fā)現缺陷，保持高反饋循環(huán)和測試覆蓋率。

4、物聯網和大數據測試的需求不斷增長

物聯網在技術領域中發(fā)展迅速，不久，物聯網將接受5G標準。物聯網目前在市場上發(fā)布了一些工具，用于協議、設備、平臺和操作系統之間的測試組合更是不計其數。物聯網對性能，安全性，兼容性，可用性和數據完整性測試的需求將會拔高。

根據Mordor Intelligence發(fā)布的報告[4]，2019年物聯網測試市場估值為7819.6億美元，預計到2025年將達到3624.2億美元，在2020-2025年的預測期內復合年增長率為32.34％。使用前沿技術的物聯網測試也促進了其他測試領域的發(fā)展，并預計將會快速增長。

各行各業(yè)的公司都面臨著龐大的數據量和不同的數據形式。挖掘大數據的任何數量的非結構化或結構化數據都需要進行端到端測試。大數據測試可通過正確的數據驗證來幫助企業(yè)制定更加精確的決策，并通過數據分析來優(yōu)化企業(yè)戰(zhàn)略目標和市場目標。

5、性能工程

客戶體驗對市場份額的重要性不言而喻。因而IT與軟件公司也在重新考慮其優(yōu)先事項，轉而在軟件開發(fā)生命周期的每個階段都采用以消費者為中心的質量標準方法，主要是為了解決和防止在產品最初階段可能出現的性能問題。

因此，性能測試的目標（例如在各種情況下應用程序的穩(wěn)定性、可伸縮性、速度）已經轉變?yōu)闄z查系統的性能不足以及檢測其根植在開發(fā)過程中的何處。

應用的任何性能出現問題都會導致企業(yè)巨大的損失，而在日益復雜的系統中確定錯誤的來源也會給企業(yè)帶來額外的成本。而性能工程可以使QA工程師或測試人員和開發(fā)人員從初始設計中構建必要的性能指標，性能工程師定期進行測試以確定集成穩(wěn)定性和質量。

6、DevOps和敏捷的融合

DevOps和Agile成為了一些企業(yè)的偏好，因為兩者相結合能夠促進開發(fā)人員和QA工程師之間的團隊合作。

敏捷和DevOps都能為高質量產品服務，并且正成為大趨勢之一。敏捷之所以能夠給企業(yè)帶來利益，主要原因如下：

l 加速產品投放市場

l 有利于降低成本

l 確定產品生命周期中主要階段的缺陷

l 使產品達到*高質量標準

7、對網絡安全和合規(guī)性有更高的要求

工業(yè)革命帶來了更嚴重的網絡安全威脅。隨著技術部門的不斷增加，信息量也不斷增長，對于那些只關心流量卻忽略了漏洞、代碼錯誤和泄露的行業(yè)，安全測試已經成為了頭等大事。事實也證明，安全測試對企業(yè)至關重要。幾乎所有行業(yè)的CTO或CIO都相繼認識到安全測試對其系統、網絡、應用程序和軟件的重要性。

在2020年，安全測試已成為QA和軟件測試中的主要新興趨勢，而安全性測試的三個主要目標：提高各行業(yè)對安全重要性的認識；提高產品和軟件的安全性；在軟件開發(fā)生命周期的早期執(zhí)行安全檢查。

根據近期發(fā)布的一份報告顯示，52%的受訪者表示在當前的應用程序開發(fā)過程中面臨著安全支持挑戰(zhàn)。從此份報告來看，安全性將是2021年主要的擔憂。

網絡安全測試不僅有助于保護交易（數據/金錢），還能保護客戶的安全。由于網絡風險隨時可能以任何形式發(fā)生，因而安全測試將持續(xù)成為熱門話題，并將以以下優(yōu)勢占據話題中心。

8、對QAOps的需求增加

目前，QA工程師和測試工程師不僅限于軟件測試，還涉及軟件開發(fā)生命周期的各個方面。QAOps是一種將運維，測試人員和開發(fā)人員完全融合在一起的好方法。

DevOps的主要目標是減少系統開發(fā)生命周期。同時，團隊可以專注于修復bugs，搭建功能以及推動常規(guī)更新。DevOps為業(yè)務人員與開發(fā)人員之間搭建了溝通的橋梁。QAOps通過將軟件測試整合到持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）管道中，來協助促進開發(fā)人員與測試工程師之間的直接交流。

簡而言之，QAOps有兩個主要原則：

應將質量保證措施集成到CI / CD管道中。

QA人員應與軟件開發(fā)人員保持一致，并通過持續(xù)集成/持續(xù)交付過程直接參與。

9、機器人過程自動化將保持快速增長

機器人過程自動化（RPA）相關的工具涵蓋了質量檢查和軟件測試領域的各個方面。RPA能夠幫助企業(yè)縮短軟件測試的時間成本以及資金投入。

如今，人工智能和軟件測試生態(tài)系統的發(fā)展也涵蓋了RPA。隨著人工智能、物聯網、認知計算和機器學習等新興技術的發(fā)展勢必會為這些領域帶來變革。

我們甚至可以期待企業(yè)通過結合人工智能和機器人過程自動化技術來進行自動化測試和審查自動化報告。超級自動化是2021年自動化測試的趨勢。超級自動化被認為是由AI，RPA，ML和智能業(yè)務管理軟件結合而成的一種工具，可以減少人們對數字和物理任務的投入。

但是，RPA不需要任何人編寫代碼。RPA系統通過觀看客戶在應用程序的圖形界面上執(zhí)行任務來生成活動列表。之后它可以自動重復這些步驟，操作這些原本費時且重復的任務。

10、移動應用程序自動化測試

這是自動化測試中不需要過多描述的新趨勢之一。2018年，移動應用的全球市場規(guī)模為1062.7億美元[5]，到2026年估計將達到4073.1億美元，從2019年到2026年的復合年增長率為18.4％。

隨著智能手機變得越來越強大，全球移動應用市場也飛速發(fā)展。預計至2023年，市場價值將達到140億美元，在2018年期間，復合年增長率為22%。

正是因為移動應用程序的快速增長，才使得移動應用程序測試意義重大。移動應用程序測試自動化呈上升趨勢，這主要是由于企業(yè)希望縮短產品投放至市場的時間以及移動自動化測試技術的發(fā)展。

雖然目前市場上有多款移動應用程序自動化測試工具，但是為了滿足不同用戶的需求，應用程序越來復雜，因此全面的測試顯得更加重要。

總結

以上便是2021年我們需要知道的軟件測試趨勢。當然我們知道上面所提到的趨勢，還有很多有待發(fā)展。但是在未來發(fā)展中，這是我們都必須掌握的趨勢。

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