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在大數(shù)據(jù)的發(fā)展當(dāng)中,對相關(guān)專業(yè)人才的需求是在持續(xù)增長的,包括大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析挖掘等不同的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),都形成了相應(yīng)的崗位體系,大家各自負(fù)責(zé)不同的環(huán)節(jié),共同完成大數(shù)據(jù)處理任務(wù)。今天我們主要來講講大數(shù)據(jù)開發(fā)就業(yè),了解大數(shù)據(jù)開發(fā)有哪些崗位?
首先,大數(shù)據(jù)開發(fā)通常指的是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的一系列開發(fā)任務(wù),涉及到大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等,另外還包括數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的開發(fā)、數(shù)據(jù)整理產(chǎn)品的開發(fā)等等,如果向上延伸的話,部分大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)與人工智能開發(fā)任務(wù)也具有密切的聯(lián)系。
大數(shù)據(jù)開發(fā)分兩個層次:
大數(shù)據(jù)開發(fā)通常有兩層含義,一層是進行大數(shù)據(jù)平臺自身的開發(fā),這屬于研發(fā)級開發(fā)任務(wù),通常稱作大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)。
比如說大數(shù)據(jù)平臺Hadoop就是采用Java語言開發(fā)的。整個大數(shù)據(jù)平臺還涉及到一系列產(chǎn)品,包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等,開發(fā)和維護這些產(chǎn)品往往需要一個龐大的技術(shù)團隊。
所以平臺開發(fā),通常是要行業(yè)當(dāng)中頗具實力的頭部企業(yè)去做。像Hadoop生態(tài)下的各種技術(shù)框架組件,托管在Apache旗下開源,除了最初的研發(fā)團隊,也會有很多的Contributor在出力維護。
通常來說,從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的程序員往往需要具備豐富的開發(fā)經(jīng)驗,同時具備較強的研發(fā)能力,能夠搭建出一個穩(wěn)定的分布式計算體系。
大數(shù)據(jù)開發(fā)的另一層含義是在大數(shù)據(jù)平臺下進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),比如在Hadoop、Spark平臺下進行具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),應(yīng)用級開發(fā)難度要相對小一些,但是往往需要與具體的場景進行緊密的聯(lián)系,需要開發(fā)者具備一定的行業(yè)背景知識。
具體來說,大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)主要的任務(wù)有兩個,其一是進行已有軟件產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)改造;其二是針對于具體的大數(shù)據(jù)需求進行全新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。在企業(yè)當(dāng)中,大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的初期,大數(shù)據(jù)改造的開發(fā)任務(wù)會相對多一些,而隨著需求的不斷變化,新的大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)會逐漸增加。
目前行業(yè)當(dāng)中常說的大數(shù)據(jù)開發(fā),其實更多是指數(shù)據(jù)研發(fā)偏ETL方向;大數(shù)據(jù)平臺開發(fā),則是指開發(fā)各種簡化數(shù)據(jù)任務(wù)編程的平臺,國內(nèi)常見的有阿里的Dataworks、網(wǎng)易的猛犸等。
事實上,在企業(yè)招聘當(dāng)中,大數(shù)據(jù)開發(fā)的崗位Title還有更多,具體命名不同,在企業(yè)當(dāng)中所規(guī)劃出來的崗位職責(zé)也不同,作為技術(shù)開發(fā)者,需要結(jié)合崗位技能需求來不斷提升自己的技術(shù)水平實力。
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